پخش بار بهینه دینامیکی در ریزشبکههای صنعتی با درنظر گرفتن شارژ خودروهای الکتریکی (PEVs)
Authors
Abstract:
چکیده: ریزشبکههای صنعتی متداول شامل کارخانههایی با منابع انرژی پراکنده(DERs) و بارهای الکتریکی هستند که وابسته به سیستمهای تولید همزمان برق و گرما(CHP) هستند. در حالیکه انتظار میرود که ریزشبکههای پیشرفته علاوه بر این شامل منابع انرژی پراکنده قابل بازیافت و همچنین خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه(PEV) باشند. در این مقاله یک روش برنامهریزی تولید الکتریکی و حرارتی هماهنگ با شارژ خودروهای الکتریکی در یک ریزشبکه صنعتی با/بدون در نظر گرفتن سیتمهای تولید فتوولتاییک(PV) کوپل شده با منبع ذخیره ساز فوتوولتاییک، استفاده شده است. روش به کار گرفته شده بر اساس پخش بار دینامیکی در یک بازه زمانی 24ساعته میباشد و شامل قیود حفاظتی پخشبار بهینه، محدودیتهای کارخانجات ریزشبکه، قیود ذخیرهسازهای فتوولتاییک و محدودیتهای دینامیکی شارژ خودروهای الکتریکی میباشد. نتایج شبیهسازی برای یک ریزشبکه 18 شینه استاندارد IEEE شامل 12 کارخانه و 6 نوع خودروی الکتریکی همراه با/بدون سیستمهای تولید فتوولتاییک در دو حالت عملکرد جزیرهای و متصل به شبکه بالادست، ارائه و مورد تحلیل قرار گرفتهاند. الگوریتم پیشنهادی در نرم افزارهای Matlab و GAMS پیاده سازی و با استفاده از حل کننده CONOPT حل شده است. نتایج حاصل نشان دهنده بهبود عملکرد سیستم قدرت و کارآیی روش پیشنهادی میباشد.
similar resources
برنامه ریزی بهینه باتری ها در شبکه توزیع با در نظر گرفتن شارژ خودروهای برقی
در این مقاله یک برنامه ریزی بهینه برای شارژ/دشارژ باتری های ثابت مرکزی در شبکه توزیع ارائه شده است. این باتری ها نه تنها برای پیک سایی، بلکه برای کاهش انرژی تأمین نشده نیز به کار می روند. همچنین تأثیر شارژ خودروهای برقی بر برنامه ریزی بهینه در نظر گرفته شده است. با استفاده از روشی احتمالاتی مبتنی بر شبیه سازی مونت کارلو، خودروها به صورت بارهای مصرفی مدلسازی می شوند و منحنی بار آنها با استفاده ا...
full textکاربرد الگوریتم کاوش باکتری دینامیکی تطبیقی برای پخش بار بهینه با در نظر گرفتن تأثیر نقطه‌ی شیر و توان بادی
این مطالعه به ارائه الگوریتم کاوش باکتری دینامیکی تطبیقی (DABFA) برای حل مسأله پخش بار اقتصادی (ED) با در نظر گرفتن تأثیر نقطه شیر و تلفات توان می‌پردازد. به علاوه توان باد نیز در فرمول‌سازی مسأله در نظر گرفته شده است. منابع انرژی تجدید پذیر و به خصوص انرژی بادی، اخیراً به علت ملاحظات محیطی و اقتصادی گوناگون جلب توجه زیادی نموده‌اند. الگوریتم (BFA) اولیه، روش بهینه سازی تکاملی اخیراً پیشرفت یافته...
full textهماهنگی برنامه ریزی تولید در ریزشبکه های صنعتی با در نظر گرفتن شارژ خودروهای الکتریکی
با توجه به این که ریزشبکه ها (mgs) راه حل مناسبی جهت کاهش مصرف سوخت های فسیلی و نیز کاهش آلودگی محیط زیست می باشند، برنامه ریزی تولید آنها در سال های اخیر اهمیت زیادی یافته است. یکی از انواع ریزشبکه ها، ریزشبکه های صنعتی (imgs) هستند که شامل کارخانجاتی با منابع انرژی توزیع شده (ders)، بارهای الکتریکی و سیستم های ترکیبی برق و گرما (chp) می باشند. ریزشبکه های صنعتی علاوه بر منابع انرژی تجدیدپذیر ...
برنامه ریزی بهینه باتری ها در شبکه توزیع با در نظر گرفتن شارژ خودروهای برقی
در این مقاله یک برنامه ریزی بهینه برای شارژ/دشارژ باتری های ثابت مرکزی در شبکه توزیع ارائه شده است. این باتری ها نه تنها برای پیک سایی، بلکه برای کاهش انرژی تأمین نشده نیز به کار می روند. همچنین تأثیر شارژ خودروهای برقی بر برنامه ریزی بهینه در نظر گرفته شده است. با استفاده از روشی احتمالاتی مبتنی بر شبیه سازی مونت کارلو، خودروها به صورت بارهای مصرفی مدلسازی می شوند و منحنی بار آنها با استفاده ا...
full textبرنامهریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ براساس بار پیش‌بینی شده در محیط حساس به قیمت شبکه‌های هوشمند
استفاده از خودروهای الکتریکی علاوه بر کاهش نگرانی‌های زیست محیطی، می‌تواند در کاهش پیک و پر کردن دره‌های مشخصه بار روزانه شبکه نقش به‌سزایی داشته باشد. به‌بیان دیگر در بستر شبکه‌های هوشمند، می‌توان با برنامهریزی فرآیند شارژ و دشارژ باتری خودروهای الکتریکی مشخصه بار شبکه را بهبود داد. در شبکه‌های هوشمند مشترکان به صورت لحظه‌ای از بار و قیمت الکتریکی باخبر می‌باشند و توانایی واکنش نسبت به قیمت...
full textMy Resources
Journal title
volume 2 issue 3
pages 11- 22
publication date 2014-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023